Tree-Based Model

Tree-Based Model은 Linear/Logistic Regression과 더불어 실제 실무에서 가장 많이 활용되고 있는 알고리즘 중에 하나입니다. Tree-Based Model의 장점은 Linear/Logistic Regression처럼 해석이 용이하며, Bagging/Boosting 방법을 통해서 성능 또한 좋기 때문입니다. Tree-Based Model은 Feature space를 나누어 구분합니다. 예를 들어 키 170cm 이상, 170cm 미만으로 나누는 것과 유사합니다. 정말 간단한 Tree-Base Model을 수식으로 표현하면 아래와 같습니다. $X_1$, $X_2$ 두개의 feature가 있다고 가정하면, $X_1$, $X_2$의 조건에 따라 Identiy function $I$가..

2021.10.06