소비심리와 실제소비 관계

소비심리가 회복됐다는 소식을 들으면 자연스럽게 다음 장면을 떠올리게 됩니다. 경기를 좋게 보는 사람이 늘었으니, 이제 물건도 더 많이 사지 않을까 하는 생각입니다.그런데 사람들의 생각이 좋아졌다는 것과 실제 판매가 늘었다는 것은 서로 다른 이야기입니다. 이번에는 질문을 조금 좁혀보겠습니다. 과거 판매 실적을 알고 있는 상태에서 소비자심리지수를 추가로 보면, 다음 달 소매판매를 더 정확하게 예상할 수 있을까요?이번 분석에서는 소비심리를 추가해도 다음 달 소매판매 예측이 개선되지 않았습니다. 다만 두 모형의 오차 차이가 작아, 이 결과를 소비심리가 쓸모없다는 뜻으로 받아들이기는 어렵습니다. 어떤 자료를 비교했고, 어디까지 해석할 수 있는지 차례로 살펴보겠습니다.1. 소비심리와 실제 소비를 어떻게 측정할까?소..

“국제유가는 떨어졌다는데, 왜 주유소 가격은 그대로일까?” 주유를 하다 보면 한 번쯤 드는 생각입니다. 오를 때는 금방 따라 오르는데, 내릴 때는 한참 걸리는 것처럼 느껴지는데요.이번 포스팅에서는 이러한 현상을 실제 데이터로 살펴보겠습니다. 가격이 오를 때는 로켓처럼 빠르고, 내릴 때는 깃털처럼 천천히 움직인다는 의미에서 ‘로켓과 깃털(Rockets and Feathers)’이라고 부릅니다. 다만 느낌이 그렇다는 것과 자료에서도 그런 관계가 확인된다는 것은 구분해야겠습니다.한국석유공사 오피넷의 주간 자료로 국제 휘발유 가격의 상승과 하락을 나누고, 각각 국내 주유소 가격에 어떻게 반영되는지 비교해보겠습니다.1. 국제유가와 주유소 가격을 바로 비교하면 안 되는 이유우선 비교 대상을 정할 필요가 있습니다. ..

이번 포스팅에서는 경제학에서 자주 등장하는 필립스곡선을 실제 한국 데이터로 살펴보겠습니다. 실업률이 낮을수록 물가상승률이 높아지는 관계를 설명할 때 많이 사용하는 개념인데요. 그렇다면 한국에서도 두 변수를 그려보면 교과서처럼 우하향하는 모습이 나타날까요?먼저 물가와 실업률만 비교한 뒤, 과거 물가와 수입물가를 함께 고려해보겠습니다. 같은 자료라도 어떤 조건을 함께 보느냐에 따라 해석이 어떻게 달라지는지가 이번 글의 핵심입니다.1. 물가가 오른다는 것부터 구분해보겠습니다여기서 비교하는 것은 물가수준 자체가 아니라 물가상승률입니다. 물가가 작년에 5%, 올해 2% 올랐다면 가격은 계속 오르고 있지만 물가상승률은 낮아진 것입니다. 소비자물가지수가 높다는 것과 인플레이션이 높다는 것을 같은 의미로 읽으면 안 되..

이번 포스팅에서는 청년이 모이는 지역들의 공통점을 살펴보겠습니다. 청년 인구 이야기를 하다 보면 수도권과 비수도권을 먼저 나누게 되는데요. 같은 수도권 안에서도 지역의 모습은 다르고, 지방 도시와 군 지역도 하나로 묶기에는 차이가 있습니다.그렇다면 행정구역 대신 실제 지역의 특성을 기준으로 묶어보면 어떨까요? 이번에는 머신러닝 방법 중 하나인 군집분석을 이용해 비슷한 지역들을 나누고, 각 유형에서 청년의 이동이 어떻게 나타나는지 확인해보겠습니다.1. 청년이 모인다는 것을 어떻게 확인할까?먼저 청년이 많이 살고 있는 것과, 최근에 청년이 들어오고 있는 것은 구분할 필요가 있습니다. 이번 글에서는 후자를 보기 위해 청년순이동률을 사용하겠습니다. 사용한 KOSIS e-지방지표의 설명에 따른 청년 범위는 19~..

이번 포스팅에서는 금값과 환율을 함께 살펴보겠습니다. 국제 금값이 내렸다는 뉴스를 보더라도, 원화로 환산한 가격은 오를 수 있는데요. 금의 달러 가격뿐 아니라 원·달러 환율도 같이 움직이기 때문입니다.그렇다면 원화로 보는 금값의 변화 중 금 자체의 가격 변화와 환율 변화는 각각 얼마나 기여했을까요? 실제 자료를 이용해 계산해보고, 로그를 사용하면 두 기여분을 어떻게 나눌 수 있는지 확인해보겠습니다.1. 달러 금값에 환율을 곱하면?금의 달러 가격을 G, 원·달러 환율을 E라고 하면, 원화로 환산한 가격 P는 아래와 같습니다. 환율은 1달러당 원화 금액이므로, 환율 상승은 원화 약세를 의미합니다.P = G × E원화 환산 가격 = 달러 금값 × 원·달러 환율예를 들어 달러 금값이 5% 하락하고 환율이 10%..

이번 포스팅에서는 서울 아파트의 매매가격과 전세가격을 비교해보겠습니다. 전셋값이 오르면 매매가격도 결국 따라 오를 것이라는 이야기를 종종 접하게 되는데요. 실제 자료에서도 두 가격 사이에 장기적인 관계가 나타나는지 한번 확인해보겠습니다.지난번에 다룬 공적분을 실제 부동산 자료에 적용하는 예시입니다. 이번에는 복잡한 모형까지 들어가기보다는, 그래프와 간단한 검정 위주로 살펴보겠습니다.1. 서울 아파트 매매·전세가격지수 가져오기한국부동산원 전국주택가격동향조사의 월별 서울 아파트 매매·전세가격지수를 사용하겠습니다. 신 시계열에서 한국부동산원 표본이 적용된 2012년 1월부터 2025년 12월까지, 총 168개월입니다. 자료는 2026년 9월 15일에 내려받았습니다.그래프에서는 두 지수의 2012년 1월 값을 ..