KRR(Kernel Ridge Regression)
이번 포스팅에서는 Parametric한 방법론으로, Kernel Trick을 활용한 Regression에 대해서 다루어보도록 하겠습니다. Kernel Trick을 활용한 Regression은 Basis Expansion과 개념적으로 동일하게 Input 변수 X를 커널함수를 활용하여 Mapping한 변수를 활용하여 파라미터를 추정하는 것입니다. (Basis Expansion 개념의 쉬운 예로 Polynomial Regression같은 경우는 Input X를 제곱, 세제곱하여 새로운 값를 만들어 Regression을 하여 특정 Parameter $\beta$를 추정하였습니다.) [Kernel Ridge Regression] Kernel Ridge Regression의 경우에는, 위에서 정리된 것과 동일하게 ..
2021.03.23