파이썬(20)
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연속확률분포, 정규분포, 표준정규분포
우리가 셀 수 있는 확률변수들의 분포를 이산확률분포라고 불렀습니다. 이러한 이상확률분포 중에는 대표적으로 이항분포와 포아송 분포가 있었습니다. 이산확률분포와는 다르게, 정규분포는 0과 1사이의 임의의 실수처럼 셀 수 없는 연속적인 값을 가지는 연속확률분포입니다. 정규분포는 연속적인 값을 가지는 확률변수의 분포를 나타내는데 가장 많이 적용되고 있는 분포입니다. 정규분포 외에도 데이터에 따라 더 적합한 분포들도 많이 제안되어 왔지만, 여전히 가장 강력하고 일상적으로 적용되고 있는 분포입니다. [연속활률분포] 본격적으로 정규분포에 대해서 알아보기 전에, 연속확률분포에 대해서 알아보겠습니다. 연속확률분포는 이산확률분포처럼 발생가능한 모든 값에 확률을 대응/나열하여 표현하기가 어렵습니다. 발생 가능한 값이 무한대..
2020.07.26 -
조건부 확률과 베이즈 정리
두 개 이상의 사건이 있을 때 한 사건이 다른 사건의 확률에 영향을 미치는 경우를 본 적이 있으실 겁니다. 예를 들어 성인 남성과 남자 아동이 함께 있는 집단에서 임의로 한 사람을 뽑았을 때 그 사람이 성인 남성인 사건을 A라고 키가 180cm 이상일 사건을 B라고 해보겠습니다. 그렇다면 전체 집단에서 임의적으로 특정 인원을 뽑았을 때 성인 남성일 확률과 키가 180cm이상인 사람이 뽑혔을 때 성인 남성일 확률이 상이할 것이라는 것을 우리는 직관적으로 알 수 있습니다. [조건부 확률] 위의 예와 같이 사건 B와 관련된 정보가 우선적으로(사전적으로) 주어졌을 때 사건 A의 변화된 확률을 "B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률"이라고 하며 P(A|B)로 표기 합니다. 조건부 확률을 계산하는 공식은 아래와..
2020.07.14