표본평균의 분포와 중심극한 정리

주어진 표본으로부터 모집단의 특성을 파악하는 것을 "추론"이라고 하며 어떻게 보면 통계학의 가장 중심이 되는 것이라고 볼 수 있습니다. 이 때, 모집단의 특성을 수치적으로 표현하는 것을 모수(Parameter)라고 합니다. 이러한 모수를 추정하기 위해서는 모집단 전체를 다 조사해야합니다. 하지만 모집단을 전부 조사하는 것은 일반적으로 어려운 일입니다. 따라서 제한된 표본으로부터 표본에서 적절한 양을 계산하여 활용하게 되는데, 이를 통계량(Statistic)이라고 부릅니다. 통계량은 표본의 관측값들에 의해 정의되는 양을 뜻합니다. 그렇다면 통계량은 모집단이 동일하더라도 표본이 바뀔때마다 바뀌는 양이 되게 됩니다. 그러므로 여러번의 표본을 뽑으면 통계량도 특정 확률분포를 갖게 됩니다. 이때 이 확률분포를 표..

2020.07.31