선형 판별 분석(Linear Discriminant Analysis, LDA)

LDA와 Logistic Regression같은 경우는 각 Class에 Input x가 속할 확률을 예측/추정하는 형태로 Classification이 수행됩니다. [Linear Discriminant Analysis, LDA] 여기서 LDA는 $Pr(X|G)$를 톻한 Bayes Rule적용을 통해 X가 주어졌을 때 특정 Class에 속할확률 $Pr(G|X)$를 구하는 문제로 분류문제를 접근합니다. LDA같은 경우는, 관측수가 적고 Input X가 정규분포를 근사할 때 효과적으로 작동하게 됩니다. Bayes Rule적용을 통해 어떻게 사후 확률을 추론하는지를 정리해보도록 하겠습니다. 이 때 각 확률은 아래와 같이 표현하겠습니다. 최종적으로, 아래와 같이 X가 주어졌을 때 특정 Class에 속할확률 $Pr(..

2021.02.21