방향 분석가

방향 분석가

  • 분류 전체보기 (115)
    • 데이터 분석 기본 (27)
    • 계량경제학 (32)
    • 머신러닝 (26)
    • 경영과학 (8)
    • 금융 데이터 분석 (19)
  • 홈
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

방향 분석가

컨텐츠 검색

태그

도구변수 확률 pytorch 회귀분석 파이썬 선형계획법 주가 머신러닝 Python 금융 Google OR-Tools 주가예측 Ta-Lib 가설검정 시계열 계량경제학 통계 or-tools 계량경제 주식

최근글

댓글

공지사항

아카이브

범주형 자료(1)

  • 카이제곱 적합도 검정(범주형 자료 비교)

    카이제곱($\chi^2$)적합도 검정은 범주형 자료에 대한 가설을 검정하는 방안입니다. 쉽게 말하면, 교차테이블에 대한 가설검정입니다. 예를 들어 나이대별 E-commerce 사용자의 관측빈도를 아래와 같이 교차테이블로 표현할 수 있습니다. 나이대 20대 30대 40대 합계 관측도수 50 30 20 100 만약 모집단의 비율을 1/2, 1/4, 1/4으로 가정했을 때, 카이제곱($\chi^2$)적합도 검정을 통해 교차테이블로 얻은 정보로 모집단의 모집단의 비율을 기각 또는 채택할 수 있을지에 대한 검정을 하는 것입니다. 즉 이때 귀무가설은 아래와 같이 표현할 수 있습니다. 이와 같은 검정을 적합도 검정(goodeness-of-fit test)라고 부릅니다. [적합도 검정(goodeness-of-fit t..

    2020.09.06
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바