평균과 표준편차는 하나의 표본을 설명하는 대표적인 지표로써 활용되고 있습니다. 그렇다면 두 변수와의 관계를 나타낼 수 있는 방법은 무엇이 있을까요? 바로 대표적으로 산점도, 공분산, 상관계수가 있습니다. [산점도] 만약 변수 x와 y에 대해 (x,y)가 짝을 이루고 있다고 가정해보겠습니다. 각 변수 x, y에만 관심이 있다면 x의 평균/표준편차, y의 평균/표준편차를 이용하여 x와 y의 특징을 나타낼 수 있을 것입니다. 하지만 저희는 x와 y의 관계를 알고 싶기 때문에 x와 y를 동시에 고려해야 합니다. 이 때 가장 쉽게 적용할 수 있는 방안이 산점도를 활용하는 것입니다. 산점도는 변수 x를 수평축에 놓고 변수 y를 수직축에 놓고 각 관측값의 짝을 표시하는 것입니다. 아래와 같은 자료가 주어졌다고 해보겠..

자료를 다룸에 있어, 몇몇 대표 지표를 통해 자료를 해석하고 설명하는 것이 도움이 될 때가 많습니다. 특히 이러한 대표 지표 중에서도 가장 대표적으로 활용 되는 것들이 바로 평균과 표준편차 이며, 평균과 표준편차는 단순 실무에서도 많이 적용되고 있는 지표입니다. 해당 글에서는 표본의 평균, 표준편차에 대해서 설명하도록 하겠습니다. [평균] 평균은 자료의 중심위치를 나타내는 지표중에서도 가장 많이 활용되고 있는 지표입니다. 평균도 산술평균, 기하평균, 조화평균 등 평균도 다양하게 나뉘어질 수 있지만, 우리가 흔히 알고 가장 많이 활용하고 있는 평균은 산술평균입니다. 어떤 표본들의 분포가 정규분포라고 가정해보면, 평균과 가까운 표본이 나올 가능성이 평균과 먼 표본이 나올 가능성보다 높다는 것을 유추해볼 수 ..