두 모집단의 비교(표본이 작을 때, T-Test)

이전 포스팅(https://direction-f.tistory.com/35)에서 표본이 충분히 클 때 두 집단의 차이를 보는 통계적 추론 방안을 다루었습니다. 이번 포스팅에서는 표본의 크기가 충분히 크지 못할 때(30개 미만일 때) 어떻게 통계적 추론을 할지에 대해서 정리해보도록 하겠습니다. 독립 표본의 경우에 우리는 표본의 크기가 충분히 크지 않을 때 표준정규분포 대신 t-distribution을 활용하였습니다. 두 집단간의 차이비교도 마찬가지로 우리는 t-분포를 활용합니다. 다만 표본의 수가 충분히 클 때와 다른 점은, 공통분산을 추정한다는 것입니다. [두 모평균의 차이 추론(표본이 작을 때)] 표본이 크기가 작을 때, 두 집단의 차이에 대해서 통계적 추론을 하기 위해서는 아래와 같은 두 가지의 가정..

2020.08.20