Alpha를 찾아서 > 금융 데이터 다루기
금융 데이터는 기본적으로 시계열적으로 이루어져 있습니다. 이러한 시계열성을 가진 데이터를 다루기 위한 아주 기본적인 pandas활용 방법과 금융 Factor들을 쉽게 계산할 수 있도록 도와주는 패키지에 대해서 다루어보도록 하겠습니다. [Pandas] 사실 Pandas와 Numpy는 너무나도 잘 알려져 있는 패키지이기 때문에 익숙한 내용이지만, 예전에 했던 것을 다시 복기해보는 의미에서 시계열 데이터를 다룰때 유용하게 쓸 수 있는 method들을 정리해보겠습니다. 시계열 데이터를 다루기 위해서는 기본적으로 시차별로 수익률을 계산한다거나, 이번달 주가와 저번달 주가의 차이를 구한다거나 하는 시간의 축을 비교하거나 변경하는 일을 많이 하게 됩니다. Resample method를 활용하면 일별 자료를 월별 자료..
2023.08.01