선형 모형(Linear Methods for Regression)

선형 회귀 분석은 머신러닝에서 가장 기본적인 모형 중에 하나입니다. 계량경제학에서는 선형회귀모형의 해석과 통계적 해석에 더 초점을 맞추고 있다면, 머신러닝 영역에서는 Best parameter를 추정하고 예측력을 검증하는데 좀 더 집중을 하는 것이 차이점입니다. Computer 성능이 무서울 정도로 빠르게 발전하면서, 선형 모형을 대체하는 복잡한 모형들이 많이 활용되고 있지만 여전히 선형 모형은 Sample이 적을 때, 그리고 Noise가 없는 데이터일 때 강력한 성능을 발휘하고 있으며, 종종 복잡한 모델보다 성능이 뛰어난 모습을 보이기도 합니다. 선형 회귀 모형은 Input $X_1$,$X_2$,..., $X_p$ 일 때 $E(X|Y)$의 함수를 추정하는 것입니다. 일반적인 선형회귀 모형 형식은 아래와..

2021.01.10