Decision Tree Model

지난 포스팅(https://direction-f.tistory.com/98)에서 Regression Tree와 Classification Tree에 대한 개념을 정리하였는데, 이 개념을 바탕으로 현재 가장 활발하게 적용되고 있는 알고리즘은 CART(Classification And Regression Tree)알고리즘입니다. CART알고리즘의 대표적인 특징은 Binary 노드로 분기된다는 것이고, 이 알고리즘은 차후 Random Forest나 Bagging/Bossting을 적용한 알고리즘에도 활용됩니다. 지난 포스팅에서 정리했던것과 같이 Regression Tree는 실제값과 예측값이 최소화 되도록, Classfication Tree는 불순도를 최소화하도록 구역을 나누되, Classification T..

2021.10.15