로지스틱 회귀모형(Logistic Regression)

로지스틱 회귀모형은 Classfication을 위해 가장 많이 적용되고 있는 방법론일 것입니다. 특히 계량경제학 관점에서 추정되는 Parameter에 대한 통계적 검증 및 해석이 가능하기 때문에 실무에서도 많이 활용 되고 있습니다. 로지스틱 함수는 비선형 함수이나, 아래와 같이 log-odd로 나타냄으로써 Input X에 대해 선형으로 분류할 수 있습니다. $P(G=K|X=x)$의 경우에는 마지막 Class K를 제외하고 다른 Class에 속한 확률을 모두 더한 후 1에서 빼주면 구할 수 있습니다. 따라서 위의 식을 정리하면 아래와 같이 확률 모형을 나타낼 수 있습니다. Logistic regression의 경우에는 주로 maximun likelihood를 이용하여 모형을 fitting하며, log-li..

2021.02.23