방향 분석가

방향 분석가

  • 분류 전체보기 (115)
    • 데이터 분석 기본 (27)
    • 계량경제학 (32)
    • 머신러닝 (26)
    • 경영과학 (8)
    • 금융 데이터 분석 (19)
  • 홈
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

방향 분석가

컨텐츠 검색

태그

회귀분석 선형계획법 Python Google OR-Tools Ta-Lib 주식 계량경제 주가 주가예측 금융 가설검정 시계열 or-tools 계량경제학 도구변수 pytorch 확률 머신러닝 파이썬 통계

최근글

댓글

공지사항

아카이브

Instrument variable(1)

  • Instrumental Variable Regression(도구변수를 활용한 회귀분석)2

    앞선 포스팅(direction-f.tistory.com/57)에서 간단히 도구변수와 2SLS(Two-Stage Least Squares)의 추정방법에 대해서 정리하였습니다. 이번에는 일반화된 도구변수를 활용한 회귀 분석에 대해서 살펴보겠습니다. $$ Y_i =\beta_0 + \beta_1X_{1i} + \cdots + \beta_kX_{ki}+\beta_{k+1}W_{1i}+\cdots+\beta_{k+r}W_{ri}+\mu_i $$ 위와 같은 모형이 있다고 가정해보겠습니다. $Y_i$는 종속변수이며, $X_{ki}$는 내생변수, $W_{ri}$는 외생변수($\mu_i$와 uncorrelated)를 나타냅니다. 이 때 도구변수는 $Z_{mi}$ 이며 $m>k$라면 overidentified이고 $m=k..

    2020.11.10
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바