방향 분석가

방향 분석가

  • 분류 전체보기 (115)
    • 데이터 분석 기본 (27)
    • 계량경제학 (32)
    • 머신러닝 (26)
    • 경영과학 (8)
    • 금융 데이터 분석 (19)
  • 홈
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

방향 분석가

컨텐츠 검색

태그

통계 주가예측 Ta-Lib pytorch 가설검정 Python 파이썬 주식 Google OR-Tools 도구변수 or-tools 선형계획법 시계열 주가 금융 계량경제 확률 계량경제학 머신러닝 회귀분석

최근글

댓글

공지사항

아카이브

패널모형(1)

  • Panel 회귀모형

    Panel 회귀모형을 활용하면, 이전 포스팅에서 언급했던 Omitted variable과 같은 이슈를 일부 해소할 수 있습니다. 만약 Omitted variable이 있고 해당 Omitted variable이 무엇인지 정확히 알기 어려울 때, Panel 회귀모형을 활용하면 시간 또는 그룹차원에서 Parameter 추정에 왜곡을 주는 요소를 회귀분석에 포함하여 분석할 수 있습니다. 먼저 Panel 데이터는 $n$개의 entities로만 구성되어 있는 Cross-section 데이터와 다르게, $n$개의 entities와 시간 T로 구성되어 있습니다. $$(X_{it}, Y_{it}), i=1,\cdots ,n \,\,and\,\, t =1,\cdots,T $$ 예시를 통해, Panel 데이터 및 상이한 시..

    2020.10.24
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바