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카이제곱분포(1)

  • 카이제곱분포(χ2-분포)를 활용한 검정

    우리는 지금까지 표준정규분포와 t-분포를 활용하여 모평균을 추론하는 방안을 정리하였습니다. 그렇다면 모표준편차에 대한 추론하는 방안은 어떻게 될까요? 생산공정에서 생산되는 평균적인 제품의 무게를 아는 것도 중요하지만 얼마나 일관되게 제품을 생산하는가도 중요한 질문이 될 수 있습니다. 따라서, 이번에는 표준편차를 추론하는 방안에 대해서 알아보겠습니다. 모분산 추정하기 위한 통계량은 표본의 분산이며, 앞에서도 여러차례 정의한것과 같이 표본분산은 아래와 같습니다. 이제 추론을 하기위해서는 표준정규분포나 t-분포와 같이 분산에 대한 분포가 필요합니다. 이 때 활용하는 것이 카이제곱분포(χ2-분포)입니다. [카이제곱분포] 정규 분포 N(μ,σ^2)를 따르는 모집단으로부터 추출된 표본은 X1, X2, ... , X..

    2020.08.18
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