정규점수, 정규확률그림

우리가 표본을 추출하였을 때, 정규분포를 따른다고 가정이 맞는지 잘 못 됐는지 어떻게 판단 할 수 있을까요? 해당 가정을 쉽게 추정해 볼 수 있는 방법으로 정규점수그림 또는 정규확률그림이란 것이 있습니다. [정규점수] 정규점수라는 것은 표준정규분포(평균 0, 표준편차 1)에서의 이상적인 표본을 말합니다. 다시 말하면, 표준정규분포의 확률밀도함수를 등확률 구간으로 나누어 주는 경계값(z값)을 의미합니다. 만약 우리가 표본이 있다고 가정한다면, 평균 근처에 값들의 빈도가 높아야 정규분포에 가깝다고 판단 할 수 있을 것입니다. 위에 그림을 보시면 초록색 줄 사이에 값들은 등확률입니다. 즉 줄 사이에 넓이들이 같습니다. 만약 우리가 9개의 표본을 가지고 있다면, 초록색 줄과 x축이 만나는 점(여기가 정규점수 입..

2020.07.30