방향 분석가

방향 분석가

  • 분류 전체보기 (115)
    • 데이터 분석 기본 (27)
    • 계량경제학 (32)
    • 머신러닝 (26)
    • 경영과학 (8)
    • 금융 데이터 분석 (19)
  • 홈
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

방향 분석가

컨텐츠 검색

태그

시계열 계량경제 금융 가설검정 Google OR-Tools 주가예측 통계 계량경제학 파이썬 도구변수 회귀분석 주가 머신러닝 or-tools Python pytorch 주식 확률 Ta-Lib 선형계획법

최근글

댓글

공지사항

아카이브

잔차(1)

  • 단순회귀분석> 잔차의 검토

    단순회귀분석을 통하여 추정한 회귀모형을 활용할 때, 추정된 모형이 타당할 때, 이론적 근거가 성립할 것입니다. 그러므로, 추정된 모형이 타당한지에 대해 검토가 필요합니다. 주로, 잔차를 활용하여 추정된 모형이 타당한지를 판단합니다. 잔차 $e_i$에 대한 가정은 다음과 같습니다. (1) $e_i$의 평균은 0이다. (2)$e_i$들은 서로 독립이다.(독립성) (3)$e_i$의 분산은 $\sigma^2$이다.(등분산성) (4)$e_i$는 정규분포 N(0, $\sigma^2$)을 따른다.(정규성) 이들 조건중에서 (1)은 절편($\beta_0$)을 이용하여 우리가 항상 만족하게끔 모형을 추정할 수 있지만, (2),(3),(4)는 모형을 추정하면서 만들기가 어렵습니다. 따라서 (2),(3),(4)항목에 대해서..

    2020.08.30
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바