단순회귀분석 > 선형관계의 강도

지금까지 단순회귀분석에서 계수를 추정하는 것과 계수($\beta_1$)의 통계적 추론을 독립변수($x$)와 종속변수($y$)간의 선형관계가 통계적으로 유의한지 검증을 해보았습니다. 그렇다면, 우리가 추정한 모형이 얼마나 설명력을 가지는지를 어떻게 판단할 수 있을까요? 먼저 독립변수 $x_i$ 에서의 관측값$y_i$에 대응되는 예측값을$\widehat{y}$라고 하면 종속변수 $y_i$는 아래와 같이 표현 될 수 있습니다. $(\widehat{\beta}_0+\widehat{\beta}_1x_i)$는 "선형관계로 설명되는 $y$부분"을 나타내며, $(y_i-\widehat{\beta}_0+\widehat{\beta}_1x_i)$은 "선형관계로 설명되지 않은 $y$부분"을 나타냅니다. $e_i$는 잔차로 모..

2020.08.30